这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。

1、乐鱼APP 著名科幻作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆在其著作《索拉里斯星》里描述了一片覆盖整个星球、能读取人类记忆并将其具象化的胶质海洋，堪称「AI黑箱」的终极隐喻。

瑜伽教练、大厨、陪练，甚至适配机器人操作的预制菜套装——一整个生态围绕这台机器人展开。乐鱼APP」 智元则选择了更重的全栈路线，足式，双足或者轮式或者灵巧手都做。

2、谢霆锋出手了！否认2大传闻，狠狠替天后爱人王菲出了一口恶气

写下机器战书的人 整场测试的起点，是一家叫Axiom Math的公司。

3、马刺撤回了给锋线新星的资质报价，他将成为一名完全自由球员？

当然，战略是一回事，落地是另一回事。

4、全新smart精灵1号到店，增激光雷达，全系333马力配800V+6C快充

但算力控制堪称恐怖——总输出只有23万token，三个满分里最省。

5、CBA快讯！北京男篮欲交易杰曼，林秉圣离开CBA，北控主帅确定哈里斯

」 意思就是：我们快留不住用户了，求求你们别走，我们给额度，我们降门槛！ 同时，OpenAI也宣布，重置Codex和ChatGPT Work的额度。

当企业部署了多个Agent，月底一看账单几十万，却根本不知道是哪个Agent花掉的。

Fable 5发布后，一份在X上流传很广的教程，作者实测3周后称：大多数人像用普通Claude那样用Fable 5，等于白白浪费了它真正值得付费的东西。

6、被低估的探花！没入选过全明星，却场均19+5+3，成球队隐藏大核！

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。

也就是把可执行动作的数据生成、动作基元拆解、模拟器反馈、物理约束验证和工具调用纠错系统性地规模化，让模型不仅在语言上变强，也在可验证的科研行动中变强。

7、14分3板！她是国家队一年级新生，敢打敢拼，有望成苗立杰接班人

前几天，OpenAI大佬亲授，5分钟把GPT-5.6塞进Claude Code。

终端包括手机、汽车、机器人等等。

8、中国裁判第2人！42岁张潇执裁NBA夏联 李楠刘晓宇张云松观战_网易订阅

如果每一行代码都交给最强大模型复核，算力成本和响应延迟都会不可控制，而这个体系，解决了成本与延迟的问题。

展览海报 · 山河入画 换到平面设计，这张图的高级感，是那种可以直接挂在顶级美术馆门口的水平。

但到了企业这里，就会变成一句「我的订单到哪了」和一份上百页的合同条款审查，烧掉一样贵的Token。

9、世联赛大冷门 中国女排1-3多米尼加 球员评分 庄宇珊最佳 唐欣低迷

想看结果，下一步该来GDPS。

（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。

10、一个会聊天的LABUBU，难倒泡泡玛特

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

更具挑战性的任务暴露出明显瓶颈。

1、29分惨败！北控防守倒数+张庆鹏弃用八年老臣，将帅不合摆上台面

第一个从底层架构为智能体而生的算力平台 战略讲完，轮到产品上场。

2、全场仅一个破发点！德约体力透支完败辛纳，坦言明年还要来温网

数据规模回答「见过多少」，经验密度回答「学到多少」。

3、理想OTA8.4正式开启推送 VLA司机大模型持续进化

这，就是「大晓速度」！ 让它干活的 是一个会「想」的大脑 面对几十万种视觉资产、每天都在变的订单，W1凭什么能稳、能准、能一直干？ 答案不在手上，在脑子里——Kairos 3.1开悟世界模型。硬刚50万级旗舰 奕境X9给国产高端打了个样一夜之间，全球开发者集体换锁 报告发出当天，直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅。

4、三星离场，国产电视赢了吗？

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

5、特斯拉FSD全球转向订阅制 中国内地买断模式暂未改变

这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

6、媒体人：北控进百废待兴时代，看刘家成有什么魔力让他们触底反弹

此次开源的不仅是模型权重，而是完整的技术栈：模型+推理框架+部署方案。

看了一排排会跳舞、会跑马拉松的人形机器人，你回公司一问：能帮我装配零部件么？能帮我分拣试管吗？能帮我打包吗？能帮我巡检吗？——不能。

一个87年的猜想，就这样被AI「随手」破解了。

7、浙媒谈U23国足抽签：“死亡之组”不可怕，怕的是未战先怯

」张正友补充道。

但方向很清晰——未来每个打工人，都应该有一个真正懂自己的AI助理。

8、曾经爆火的高端牛奶，连中产都放下了？

98.15%纠正成功率 提升NavBrain长程闭环上限 在覆盖已见和未见城市场景的长程闭环评测中，DA-Nav取得59.00%的导航成功率、77.82%的路线完成率和98.15%的纠正成功率。

通过Agentic Open Compute智能体开放计算理念，打破软硬件壁垒，让不同的AI生态、GPU和VPU都能在我们的平台上高效协同，释放最大潜能。

过去团队对齐一件事，靠的是有人把结论转述一遍，信息在传话里层层衰减。

他还提到一个细节：没人算过那个常数，估计非常小。