2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师：13301886886 你的场景，就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣，场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师：17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」——征集火热开启，即刻扫码出题！ 10月，上海，敬请期待！新智元报道 【新智元导读】学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。

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2、3100万镑加盟仅一年，曼城门神或转投利兹联

领投方是恒旭资本，跟投方包括南京创投、新四军基金，A股上市公司东睦股份作为战略股东深度参与。

3、扭矩矢量控制真能让无声电动车变有趣吗？

Kimi K3：381分钟，四轮，满分。

4、罗马诺重申：巴科拉仍是利物浦“最最最核心目标”，不管你们信不信

写作工具、翻译、视觉识别，每项都能用，每项都和调用云端大模型的竞品有可感知的差距。

5、The Ring掌门人先出手：Garcia嘲讽Benn“正好落入我的口袋”

作者介绍 该工作来自浙江大学与NVIDIA的合作研究。

当行业普遍把「具身基础模型」等同于大脑时，逐际动力用三层技术架构给出不同答案：认知、技能、运控各自都只是能力，把它们加上记忆与调度组织成一个能在真实身体上、在物理世界中稳定运转的整体，才是大脑系统。

图左：Claude Science；图右：GPT-5.5 换一道更贴近临床的硬题，磐石的表现同样能打。

6、科研科普双向发力 喀纳斯解锁生物多样性保护新模式

这次伏笔被兑现了，机会留给了早有准备的人。

姚卯青给出了最乐观的2年；赵子豪说「少于3年」；张正友认为3-5年；马也骋和任至意都选择了4年；徐丹飞则给出5年。

7、德尚3.0分！法国全队打分：姆巴佩4.3分，迪纳2分！全队0人及格

比如，让工程师做网页却不给浏览器，页面能好看吗？给了浏览器，他每改一版都能当场看到效果，反复调到满意才交。

采用混合Transformer架构与共享混合注意力机制，把视觉观测、语言指令、力触状态、策略轨迹这些五花八门的具身数据，全压进一个统一隐空间，变成高密度表征向量。

8、法国商标比中国早注册一年 CLINSIS珂莱诗陷“假洋品牌”风波

过去是你写一句、AI答一句、你再写下一句；现在是你搭一个会自己找活、自己干活、自己交活的小系统，然后转身走开。

其实，这个想法早有前身。

」 他们承认：所有的参数、履历、论文、团队，全都是假的。

9、格德斯进入卡塔尔归化视野！亚洲归化提速，中国足球跟不跟？

使用「拍我AI」的@周同学，利用Agent模版「唐顿庄园」进行二创，同样做出小红书账号的第一个爆款。

以ICLR 2023数据为例，在最难取舍的5–6分临界区间，LLM校准筛选出的论文，其平均引用量相比仅依据人工评分筛选提升了94%。

10、欧协联资格赛前瞻：塔林春神主场迎战威尔士冠军新圣徒

这就像是给每条道路发两块特殊的车牌，只要保证每个十字路口，同种颜色的车牌总是成双成对地进出，证明就可以完成了。

AtomWorld的真正意义，正是通过自动生成任务、标准结构与匹配反馈，为材料建模的动作数据与训练闭环提供底座，推动AI for Science从追求更大的通用模型，转向在可验证的科学操作中迭代真实行动能力。

1、美军基地附近突发连环爆炸

这些东西一旦泄露，不是道歉能弥补的。

2、闹剧彻底收场！菲坐滩船将散架，俄力挺中方，否定南海虚假仲裁！

正是这一视角的转换，构成了本文研究的出发点。

3、农业农村部组织开展我国台湾岛以东管辖海域渔业资源调查

就这么一点变化，AI从「生成内容」往「生成软件」，迈了一大步。批评周星驰的6个人：掉粉、评论区沦陷、口碑崩坏，没一个好下场P4、P5 级别的重复性任务，智能体已经接管。

4、半场狂轰5球！中甲上演进球大战，升班马2-3不敌大连鲲城遭2连败

对持久状态类攻击，系统还会在两轮对话之间重启网关，用来验证被植入的负载是否真能跨越会话存活下来。

5、莱昂纳多去年在上港进球如麻！为何如今却陷入瓶颈期，原因找到了

今年3月，这家公司完成了2亿美元A轮融资。

6、保送进4强？足协杯抽签：上下半区失衡，北京国安再次运气爆棚

赛题更前瞻、产业更融合 黄浦江边决赛切磋 本届大赛最受关注的变化来自创新赛道：大赛首创的AI4S智能体CNS挑战赛，将竞技对象从科学领域算法模型进一步拓展至自主科研智能体，通过真实科研任务检验AI自主开展科学研究的能力。

编程也一样，代码AI一秒就能生成，可亲手把逻辑搭起来的过程，锻炼的是大脑。

这是端侧AI的独特价值：隐私安全、低延迟、无网可用。

7、“水电双计”赋能智慧治水 民乐精准节水护航粮食丰收

第二个是数据。

动作chunk尾部不可靠：模型一次预测多个动作，但越靠后的动作越容易累积误差，系统不得不频繁重新规划，强行拉长执行长度会降低成功率并增加物理步数。

8、从写信拒利物浦到如今接班执掌 伊拉奥拉：不想这么快讲那个故事

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

第一个问题，是企业正在支付大量Token成本，却没有获得相应的业务价值。

同等攻击能力，开源便宜一到两个数量级。

「但要踏踏实实去做，这3到5年才有希望。