https://www.tec-do.com/news/299 创始人兼 CEO 李述昊给公司取了两个词拼成的名字——Tec-Do（用技术做生意），后面挂着版本号 2.0，含义是「像做产品一样做公司」（Develop Company as Product）——Tec-Do 2.0。

1、乐鱼APP 她只交代一次，AI之后天天自动跑。

Anthropic教育负责人Drew Bent举了个例子：让它讲「怎么构造线性函数」，它会先把对应的课标拽出来，标好学生在这一块最容易犯的那些错，再围着这些错去搭这节课。乐鱼APP结论同样清晰：没有任何单一防御能独自扛下一整个维度；而且理论上覆盖到位，并不等于实测中真的拦得住——有的防御在部署表里赫然在列，却在对应任务上收效甚微。

2、乌云压城，快点回家！上海发布雷电大风预警：雷雨云团已覆盖西部地区

他翻出了互联网泡沫的旧账：那时候，有创业公司为了让你在电脑上挂个广告条，每月倒贴你几百美元。

3、床垫上的“薄膜”一直没撕？多亏师傅说出实情，难怪睡觉不舒服

不仅如此，Jeff经常痛批大规模监控，表现得像一个充满正义感的斗士。

4、重回金秋，桂林马拉松真是越来越好

底层的计算蓝图刻死，但权重还能更新。

5、8天“花了”超1个亿！欧亚平，连续加仓众安保险

决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

这组差异意味着，纠偏并不是模型在执行过程中自然获得的附加能力。

六台机器人，没有总指挥 再看阵容。

6、挖冬笋被公安抓获并被逼下跪？警方辟谣

就像Coding模型交付的不是软件，是一个会敲代码的程序员；U1 Pro交付的，是一个活在数字里的设计师。

该项目推动企业从场景 POC 进入真实任务运行阶段，重点验证产品在连续作业中的稳定性、系统协同、异常响应和任务闭环能力。

7、如何高质量推进城市更新

国家战略背书， 具身智能迎来「黄金时代」 为什么今年的WAIC如此受国家高层重视？ 答案不复杂：算力决定了AI能有多聪明，而动力决定了AI能走多远。

X上一个叫Heavy Pulp的创作者，用Grok Imagine生成了一段《奥德赛》的对话场景——卡吕普索挽留奥德修斯的那场戏。

8、中超21轮：第4次迎战青岛球队，浙江队还会送温暖吗

AI虽然未能完美预测出绿茵场上的终极比分，但这恰恰证明了现实世界的不可预知与巨大魅力。

Kairos 3.1：三种智能，原生统一 Kairos 3.1，走的是第四条路。

今天谁屠了榜，下个月就被追平。

9、1天4个瓜！离婚、败诉、被逼发私密照、韩红风波再反转，个个炸裂

雨夜的街头，玻璃倒影里藏着三个人物—— AI画面没有简单粗暴地将侦探、神秘男和送信人「贴」在背景里，而是严格遵循了真实的物理空间关系。

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点： 去看你自己每天都在干的活，挑其中一个瓶颈环节，然后问自己3个问题： 验证：那道验证检查，我能不能替它写出来？ 目标：目标描述够不够清楚？ 节奏：活儿是不是按固定节奏出现的？ 只要有一个答案是肯定的，你就找到了第一个可以交出去的循环。

10、快自查！这6样东西家里有的赶紧扔，别等出事才后悔

而且，标题、展期、地点、开放时间，不仅干净利落，而且一个字都没写错。

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。

1、去年中超前4！申花跟海港已启动第6外援 北京国安跟成都蓉还没动静

在印地语和阿拉伯语里，Claude会用礼貌措辞、开玩笑、肯定你的想法和你的作品；在英语和俄语里，Claude会挑战你的假设、纠正你的细节、要你拿证据。

2、一张球票撬动半年出游：拆解苏超的文旅消费价值

为什么这么谨慎？因为学生端的AI，早就吵翻了天。

3、优雅又可爱丨“冰城小天鹅”起舞“东北超”彩排现场

关键在于，它并不是抹平不同科学数据之间的差异，而是在保留各类对象类型边界、表示结构与编码特性的基础上，将它们投射到一个共享的科学表征空间中，在尊重不同科学数据特性的基础上实现协同建模。后悔吗？狂砍43分悍将曾接近火箭 公牛要价伊森被火箭拒绝2026年1月，美国国土安全部的特工在街头枪杀了至少两名平民。

4、贴脸开大？阿根廷逆转英格兰后举横幅：马岛是我们的 或遭FIFA重罚

为了验证校准机制是否能够改善这一问题，作者以论文长期引用量作为客观参考指标，对比人工原始评分与LLM锚点校准后的排序结果。

5、回到申花的阿苏埃为何像换了个人

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

6、美的7天交出2万台空调！评论区却炸了：工人的加班费翻了几倍？

这是原力灵机在7月初的首届开发者大会Action 2026上，刚刚交出的答卷。

有了赤兔的加持，同样的国产显卡能生产出成倍的Token，将Token的生产成本直接打下来。

该模型有望以极低的成本，完美媲美甚至超越美国最顶尖的AI系统。

7、马斯克Grok重回牌桌！新模型性能追平Opus更快还更省，Token直接砍到1/4

小象电动，这家从哈工大深圳研究院走出来的科技企业，历经8年蛰伏，终于将曾经只存在于论文里的轴向磁通电机，变成了15万台产能的自动化流水线，变成了机器人跃动的关节。

2026年2月23日，西奈山伊坎医学院的独立评估在《Nature Medicine》上线，测的是今年1月刚发布、日活约4000万人的ChatGPT Health。

8、凡人微光，为生命逆行：话剧《山河有爱，人间温暖》在上海温情首演

硅谷给这群人起了个名字：AI吸血鬼（AI vampires），意思是人被AI变成了不睡觉的生物。

后厂：把推理成本，一年打下来10倍 第二个变量，是Token转化效率。

一个人凭什么能管几千智能体？ 一个人管几千个智能体，让它们同时在一个代码库里改代码，不失控、不打架、不成批制造垃圾。

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。