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法国巴斯德研究所的研究团队开发了三种基于蛋白序列和基因组上下文的大语言模型，实现了对抗噬菌体防御系统的大规模精准预测。

训练阶段使用包含完整细胞类型和靶标标注的数据，让模型学习细胞类型与靶标位置之间的关联；测试阶段模型仅依赖当前FOV内可观测的细胞类型信息，完全不知道靶标的位置，仅根据之前学到的「关联知识」来导航。

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